气候是驱动植被动态的重要因素之一，因二者间的非线性关系，加之人为活动的耦合影响，定量辨识异常困难。我国北方沙区从东到西横跨干旱亚湿润区、半干旱区、干旱区、极端干旱区四个气候类型区，气候要素的空间变异性大，植被对气候变化的响应非常复杂，掌握不同气候类型区固沙植被对气候要素的响应特点，对于在全球变化背景下，了解固沙植被的演变趋势，判断土地沙化的态势，进而有针对性地制定防治策略，具有十分重要的意义。

　　针对这一难题，水土保持学院盐池生态站研究团队历时5年，首次根据土地利用、水资源空间分配、气候要素空间分异，在科尔沁沙地、呼伦贝尔沙地、浑善达克沙地、毛乌素沙地、腾格里沙漠、古尔班通古特沙漠筛选出332个典型的地理分析单元，以最大限度排除人为活动的干扰，并逐一分析了各单元15年间（2000-2014年）的植被、气温、降水、实际蒸散、潜在蒸散的动态变化，创新性地运用收敛交叉映射（Convergent Cross Mapping, CCM）和多元经验动态建模（Multivariate Empirical Dynamic Modelling, EDM）等方法，定量化地揭示了我国北方沙区气候要素对植被动态的驱动效应，构建了二者的动态关系模型。

　　研究发现，我国北方沙区植被对气候变异的敏感性随季节不同而变化，且在空间上随着干燥度指数的减小，自东向西逐渐降低。研究表明，东部地区沙地（呼伦贝尔、科尔沁、浑善达克）的植被相对于中西部（毛乌素沙地、腾格里沙漠）对气候变化更为敏感，且在生长季初期表现最为突出，在可预测的气候变化背景下，东部沙区固沙植被面临着更大的退化风险。研究建议，对我国沙区应采取区别化的防沙治沙策略，以防治土地沙化持续发展，确保2030年土地退化零增长目标的实现。

　　该成果是在国家重点研发计划项目（2016YFC0500905）和国家重点基础研究发展计划（973计划）项目（2013CB429901）的资助下，由水土保持与荒漠化防治、地理学科组成的交叉团队共同完成，日前以“Effects of seasonal variability of climatic factors on vegetation coverage across drylands in northern China”为题，在线发表于农林科学顶级期刊Land Degradation &Development（IF = 9.787），第一作者为水保学院博士生张举涛，张宇清教授为通讯作者。（A19）